解说静态
导游器、二维码与电子屏,难以回应游客当下兴趣。
COOLPER 全域智慧文旅 AI 体验平台
年接待游客 · 来源:项目需求背景
导游器、二维码与电子屏,难以回应游客当下兴趣。
古建只被“看见”,非遗只被“陈列”,故事没有发生。
票务、停车、监控与天气未形成实时调度判断。
示意:游客在景点自拍,即可生成「公元 1635 年」穿越主题短片。
50% 平均停留仅覆盖完整游览区的 50% 来源:项目需求背景
AI 导游成为贯穿游前、游中、游后的持续服务。
一次询问形成旅程上下文;每一次互动,让下一次推荐更贴近真实需求。
用 AI 和大数据,将历史事件 / 历史刻度重现,让游客亲身临场感受。
行程、地图、讲解、AR、内容生成与分享
规划、讲解、导演、传播、调度协同
模型编排、旅程上下文、知识与内容治理
态势、策略、预警、分析与人工干预
游客端与园区端共享同一份经授权、带时间戳、可审计的旅程上下文。
减少无效等待与时间浪费——到达前 30 分钟,专属路线与各点位预计排队时间已经准备好。
已为一家三口生成今日专属路线
预计 2 小时 45 分 · 步行 1.8 km · 4 个点位
PC 运营侧推荐依据 路线与排队等待随天气、停车和客流持续更新,让等待时间清晰可预测。
示意:古代大臣在真实古建前出现并讲述
每位游客都能成为文化内容的共同创作者。
打造会思考、可生长的旅游智能体
兴趣、时间、体力与同行人,自动建立贯穿全程的旅程上下文。
路线、讲解与内容生成统一编排,多个智能体协同完成、动态调整。
文字、语音、AR 与数字人无缝衔接,走到哪里,服务就跟到哪里。
自动生成专属路线、讲解词与穿越主题短片,一键分享到社交网络。
统一旅程上下文 · 知识可溯源 · 运营可干预 —— 所有场景长在同一个自研底座上。
AI 建议 + 人工确认:每条调度建议保留时间戳、判断依据和人工确认入口。
默认不启用人脸识别;原始位置与人像素材在旅程或生成任务结束后 24 小时内删除,长期分析仅保留脱敏聚合结果。
上线首月完成基线校准,验收按同口径前后对比。
先用 3 个样板点位验证体验闭环,再将成熟能力扩展到 30 个重点导览点位。
核心平台开发周期
完成目标景点信息收集与知识库整理;实现智能体自动化功能的初步版本,跑通讲解问答与路线推荐。
打通票务、停车、监控客流接口,上线人流量统计;智能体自动化呈现运营数据,形成实时态势视图。
游客 App 与 PC 运营端全面开启,多端共享旅程上下文;讲解、推荐、调度核心场景贯通联调。
完成任务交付与整体验收;性能、文案与交互细节打磨,同步完成培训与运维交接。
与 24 周实施路线并行:前 4 个月聚焦核心开发,之后进入样板试运行与全园上线。
2 周联合深化,把创意转化为可开工、可验收的样板方案。
COOLPER · AI 导游新范式